中新社上海11月21日电 (记者 徐静 郑莹莹)上海交通大学国家言语与健康研究中心张辉教授团队历时三年研发完成的国产首个“老年人语言障碍智能快速检测系统”于21日正式上线。
「长者语言障碍快速智力诊断系统」的主用户界面。 （上海交通大学供图）
报道称，该系统可以快速检测老年人的语言状况，判断他们是否面临语言问题的风险，并表明他们的风险程度。它是一种快速、智能、方便的检测，不仅可以在医院和社区使用，也可以在疗养院和养老院使用，对老年人进行定期检测。
研究团队利用病理语言学和语言测试结合老年人语言障碍特点，开发老年人语言障碍测试系统。考试问题包括“看和看”、“听和看”和“说和看”。整个测试预计持续约7分钟。
此外，团队还开发了在线试题系统，支持平板、手机、电脑等多种设备。
为了让老年人语言障碍检测更加高效、稳定、智能，并更及时地反馈结果，团队与上海科技大学崔海波教授团队合作，开发了智能评分与反馈系统。他的相关系统基于构建的语言评估系统和大规模文本预学习模型技术，解决了传统人工评估效率低、一致性困难的问题，实现了多维度的评估。国家标准、高度稳定、智能的受试者语言表达能力自动化评分，为老年人语言健康评估提供可靠的技术工具。
相关系统有两项核心技术。 1. 利用大型模型的三维评分系统提供准确的量化。系统使用大模型作为评分引擎，学习并应用将“维度评分标准”、“测试材料描述”和“手动评分示例”集成到消息的Word模板中创建的评分机制。三件事：withhad、语言和结构。我们从多方面对学科进行量化评价，全面提高学科的语言表达质量。 2.通过全面集成和迭代，减少大模型的生产变异。为了解决生成评分中大规模模型固有的变异性问题，系统创建了复合智能评分结合“多专家并行评分”和“迭代自校准”的方法。联合团队引入了“轻量级多模型并行评分”机制，设计了基于大规模模型自校正的“二阶标定系统”。这使得系统能够将受试者的描述性文本与校准标签相结合，以得出最终的评分结果。
总体而言，相关研发为老年人语言障碍的检测提供了标准化、可重复使用的评估路径，是自然语言处理技术在老年健康领域全面落地的典型范例。 （完）
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