中新社上海12月1日电 (记者 陈静)糖尿病性白内障是糖尿病患者常见的并发症，术前准确诊断对于降低手术风险、改善预后至关重要。
记者1日获悉，上海医学专家研发出一种新方法，仅需10纳升（nL）的眼泪。医生可以在 30 秒内对糖尿病性白内障做出准确、无创的诊断。他们还成功地发现了糖尿病性白内障在眼睛表面和内部独特且密切相关的代谢重编程规则。
华东师范大学法恩教授苏云副研究员等团队的研究成果在线发表在《自然通讯》杂志上。
泪液是一种完全非侵入性且易于获取的眼液，包含有关疾病的丰富分子信息，是非侵入性诊断生物标志物的理想来源。 H然而，无刺激性眼泪的体积很小（每滴眼泪仅微升），代谢物浓度较低，这对分析技术的灵敏度和性能提出了很高的要求。据了解，传统的液相色谱质谱技术由于样本量大、前处理复杂、分析时间长，难以应用于临床泪液样本的高通量检测。
研究团队采取了新方法，搭建了纳米粒子增强激光解吸电离质谱平台（NELDI-MS）。这将代谢物检测的信号响应提高了 1 至 3 个数量级。同时实现了高通量（每个样本检测时间30秒）、高灵敏度（检测限0.1 ng）和高重现性，完全满足微泪代谢分析的需求。通过对泪液的代谢指纹进行机器学习，研究小组能够建立一个仅包含三个关键代谢特征的诊断模型。该模型在验证队列中表现出良好的性能。
研究小组还进一步研究了糖尿病性白内障的发病机制。他们发现，1,5-脱水葡萄糖醇水平的降低对于糖尿病性白内障的发生很重要。很明显，可能存在着重要的关系。
研究团队表示，NELDI-MS方法具有重要的优势：它是非侵入性的、快速的、需要极少的样本并且非常精确。未来有望成为适合眼科诊所的常规筛查工具，为糖尿病性白内障的早期诊断、风险预警和个性化治疗提供强有力的技术支撑。 （完）【余晓燕编】
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